向时间序列DataFrame添加新行

Question

我有一个从CSV文件加载的DataFrame，我想在其中添加新的值行，然后将其保存回CSV。但是，此DataFrame有一些特征：

• 它的列不是同时出现的，有些是字符串，有些是浮点数（这使得this method对我不起作用；
• 它的索引是一种日期时间格式，只需要注册日期，因此每当使用df.loc[datetime] = [value1, value2, .., value_n]（如here所述）时，如果索引已经存在于我的DataFrame中，则所有包含相同日期的行将使用输入进行更新；

我设法提出的一个解决方案是使用原始列作为键从dict创建一个新的1行DataFrame，因此我可以应用pd.concat来添加新行，但是我想知道是否有更简单，更优雅的方法来做到这一点？

Answer 1

您可以追加1行，带有或不带有索引：

df = df.append（pd.DataFrame（{'value_1'：value_1，'value_n'：value_n}，index = this_index））

df = df.append（{'value_1'：value_1，'value_n'：value_n}，ignore_index = True）