PyObject和对象之间的区别？ （可能还有其他定义）

Question

我正在寻找以下内容的精确定义，以便在Cython中进行编程：

• PyObject
• object
• Python对象（如“无法将X转换为Python对象”中一样）
• Cython对象

以及它们与Cython从定义扩展类型的.pxd和.pyx文件生成的C / C ++代码编译的共享对象之间的区别。

编辑：我的意思是一个人用C / C ++编写的代码以及Cython生成的代码。编译常规的C / C ++代码和Cython生成的代码会产生不同的二进制代码，对吗？ Cython所做的工作使它值得不使用C / C ++编写所有内容？

（奖励：CPython源代码中PyObject的定义）

我尝试从官方教程中学习cython并阅读文档，但是这种混淆是进一步开发的主要障碍。

Answer 1

您在Python代码中操作的所有内容最终都是“ Python对象”。这些由C中的PyObject结构实现/表示，

1. 到另一个定义类型的PyObject的链接。
2. 参考计数（决定何时可以销毁）
3. 一些数据，基本上可以是任何数据，取决于对象的类型，是使它有用的原因。

（几乎）所有Python程序都应在Cython中运行。因此，如果您在Cython中编译Python程序，则您仍在使用Python对象。 Cython生成一些C代码，这些代码使用Python C API（即，将它们用作PyObject*）来操纵这些Python对象。您通常不必担心它的实际作用，因为它的行为与Python中相同-它们会自动被引用计数。

然后在Cython中可以指定类型（例如cdef int，cdef char*或C结构）。这些直接是C类型，适当地使用它们可以提高速度。它们不是Python对象（因此，如果要将它们传递回纯Python代码，则可能需要将其转换为Python对象-Cython知道如何对某些（但不是全部）C类型执行此操作）。 Cython中的一般规则是，除非另有说明，否则一切都是Python对象。

Cython中的object关键字是一种将类型指定为Python对象的方法。 （它在Python中也具有其通常的含义，它表示“空”对象的类型）。通常您不必使用它，因为Cython假定默认情况下事物是Python对象，除非您另有说明。

“ Cython对象”是指类型定义为cdef class Something的对象。这些仍然是Python对象，但是“有用数据”的存储方式是Cython知道的，从而可以从Cython快速访问。通常，这些有用的数据由基本的C类型（例如int或char*）组成。

如果您确实需要，可以直接在Cython中使用C PyObject，自己调用C API函数。如果您执行此操作，则Cython 不会替您处理引用计数（就像您将类型声明为object或根本不声明类型一样）。因此，您通常不应该这样做。

---

自己编写C代码和让Cython生成C代码之间没有真正的区别-您可以做任何事情。它确实为您处理了很多繁琐且难于获得的东西，这是主要优点。