我的残留神经网络给出了一个非常奇怪的深度图作为输出。我不知道如何改善我的模型?

时间:2018-12-26 14:04:33

标签: keras deep-learning deep-residual-networks

我从残差模型获得的输出是上面带有小的小方块的图像(分辨率很低的图像),但是应该可以给我一个深度图。图像中的对象丢失,只有那些小方块可见。我不是怎么即兴创作呢?

def mini_model(input_shape):

export class LibraryModel

我的剩余模型!! 输入图像形状=(480,640,3)

enter image description here

实际结果:该图像由具有不同灰度等级的小方块组成。 预期结果:图像应该是与输入(480,640,3)相同大小的深度图

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您依次有五个上采样层。这正是期望的结果。 32像素的大方块。 (2 ^ 5 = 32)

您可能应该阅读有关U-net的信息,在上采样和从Resnet到上采样结果的连接之间创建更多卷积。