如何知道我是不是过度拟合我的神经网络？

Question

我正在尝试使用NNTool在MATLAB上构建神经网络。我有一个庞大的数据集，有超过20k的样本。它有3个输入参数和1个输出。

这是一个数据样本：U在0.5步之间变化直到10（0.2; 0.5; 1.0 ... 10）。 n从0到1变化，m从0变化，直到等于n。

我正在使用Levenberg-Marquartd算法，并且已经玩过多个神经元和隐藏层。鄙视我在其他参数中没有做任何事情。

如果不使用如此庞大的数据集，我怎么知道我是否取得了良好的表现？

以下是MATLAB告诉我的性能：

Answer 1

我建议做以下事情：

（1）将您的样本数据分成训练/测试集。例如，尝试30％/ 70％。

（2）选择配置：隐藏层数和每层神经元数量。

（3）训练你的网络。

（4）将您的训练错误与测试错误进行比较。

（5）选择其他网络配置。

（6）执行步骤（3）和（4）。

继续执行此过程，直到您对数据有更好的感觉。如果您的测试错误相对于非常小的训练错误，那么您的网络配置可能会过度拟合您的数据集。