我如何知道在神经网络中添加图层？

Question

当我开发单个隐藏层反向传播NN的小型原型，带有sigmoid激活时，我已经从使用非常基本的数据和输出进行训练，想要训练着名的Iris数据。

（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris）

这个数据有3个输出，并且内置于许多NN实现示例中，几乎可以证明它的工作原理。 4个输入，1x6隐藏，3个输出（几乎可以读作3种物种中的一种）。

当我尝试对这些数据进行训练时，无论1000次甚至50000次迭代，总输出误差都会波动很大。

我可以将其视为添加其他隐藏图层的指标吗？

Answer 1

总之 - 没有。虹膜几乎可以线性分离，您不需要任何额外的隐藏层来解决它（具有接近100％的准确度）。