Python中的xgboost：预测，梯度，粗麻布和损失函数的定义在哪里？

Question

我正在搜索带有

定义的代码块

• 物流损失
• 预测
• 渐变
• Hessian矩阵

xpboost在其Python实现中使用的

在https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/python-package/xgboost（*）上可用

我可以使用Chen和Guestrin（可在https://arxiv.org/abs/1603.02754获得）的原始论文来分析得出上述公式，但是我需要深入研究代码。

有人可以指出这些定义在（*）中的位置吗？ 快速搜索后，我什么也没发现。

Answer 1

应该使用C / C ++来实现这些功能，因此我认为您无法在/python-package下找到它们。

您应该查看：https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/src。