标签： xgboost
我在对4个类1,2,3,4进行分类时遇到问题。这些课程是有序的。
1,2,3,4
我想在xgboost中有一个自定义目标函数，该函数将损失返回为sum(abs(true_class - predicted_class))。
xgboost
sum(abs(true_class - predicted_class))
例如，如果真实类别为4，但预测为1，则损失将为3。
如何使用xgboost来做到这一点？