import multiprocessing as mp
pool = mp.Pool()
据我了解（如果有误，请纠正我）：
map适用于仅使用一个输入参数的函数，并且您可以
可以传入此类单个参数的列表以进行多个函数调用apply适用于可以采用多个参数的函数，但是您可以
只能传递一个这样的参数的元组来进行一个函数调用starmap可以处理多参数功能并可以通过
在参数元组列表中由于starmap可以处理map和apply所具有的功能，因此Python为什么提供三个功能而不是仅提供三个功能？换句话说，map和/或apply比starmap有什么优势？
更新
正如 @coldspeed 所指出的，它可以向后兼容。但这引出了问题，我想这实际上是让我感到困惑的地方：python为什么首先使map和apply都变得如此，要允许多参数和工作列表有什么困难？同时？
希望由于被认为是“主要基于意见的”而无法关闭。原始的python开发人员为什么要使两个函数各有其自身的局限性，而不是一个单一的全能的函数，所以必须有一些可以被普遍理解的原因。