MobileNet depthmultiplier参数

Question

我对depth-multiplier (alpha)和

中的tf.keras.layers.SeparableConv2D参数感到困惑

tf.keras.layers.DepthwiseConv2D

根据原始论文，M个输入通道将是alpha*M，其中alpha在[0,1]中。我的问题是如何删除频道？我猜它像是辍学吗？感谢澄清

Answer 1

这是关于输出形状的。 depth_multiplier是应用于每个输入通道的许多过滤器。这是一个整数正数，因此，如果您有3个通道和depth_multiplier == 4，则在深度卷积之后，您将获得12个通道（3个通道中的每一个都有4个过滤器）

来自docs：

  

深度卷积输出通道总数等于filters_in * depth_multiplier

如果要对所有通道应用过滤器，而不是对每个通道单独应用，则需要a regular convolution而不是深度方法。