mobilenet-ssd的量化

时间:2018-05-28 11:56:07

标签: tensorflow raspberry-pi deep-learning

我想量化(将所有浮点数更改为INT8)ssd-mobilenet模型,然后将其部署到我的raspberry-pi上。到目前为止,我还没有找到任何可以帮助我的东西。任何帮助将受到高度赞赏。 我看过tensorflow-lite但它似乎只支持android和iOS。 任何图书馆/ framweork都可以接受。

提前致谢。

2 个答案:

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Tensorflow Lite现在通过Makefile支持Raspberry Pi。 Here's the shell script。关于Mobilenet-SSD,您可以在this blog post(和here)中获得有关如何与TensorFlow Lite一起使用的详细信息

答案 1 :(得分:0)

您可以尝试使用TensorRT library

库的功能之一是量化。 通常,移动网络很难量化(请参见https://arxiv.org/pdf/2004.09602.pdf),但该库应该做得很好