Mobilenet vs SSD

时间:2018-04-12 05:57:51

标签: machine-learning neural-network object-detection

我对mobilenet和SSD之间存在一些困惑。据我所知,mobilenet是一个用于分类和识别的神经网络,而SSD是一个用于实现多箱检测器的框架。只有两者的组合才能进行物体检测。因此,mobilenet可以与resnet,初始等互换。 SSD可以与RCNN互换。我的陈述是否正确?

2 个答案:

答案 0 :(得分:10)

这里有两种类型的深度神经网络。基础网络和检测网络。 MobileNet,VGG-Net,LeNet和所有这些都是基础网络。基础网络提供了用于分类或检测的高级功能。如果在此网络的末端使用完全连接的层,则将具有分类。但是,您可以删除完全连接的层,然后将其替换为检测网络,例如SSD,Faster R-CNN等。 实际上,SSD使用基本网络上的最后卷积层来执行检测任务。 就像其他基础网络一样,MobileNet也使用卷积来产生高级功能。

答案 1 :(得分:3)

是。但是有一个名为MobilenetSSD的Mobilenet版本可以进行MultiObject Detection: https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD