来自数据直方图而非直接数据的最大对数似然

时间:2018-12-19 12:26:52

标签: statistics wolfram-mathematica

我在mathematica中定义了一个复杂的理论概率密度函数(PDF),它取决于我需要从与真实数据比较中估计的一些参数。通过在群集而非笔记本电脑上进行的大型模拟,我获得了很多事件(超过10 ^ 9)。

了解事物的方式(假设我知道PDF是什么),我只是需要对这些事件针对给定参数集出现的概率求和,并通过调整参数来最大化此数量。

但是,考虑到事件的数量,我宁愿使用不耗费计算机时间的东西,也喜欢使用容易生成的东西(例如数据的直方图)。但是我的对数似然估计器将如何工作?

非常感谢您的回答!

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