Question

我有一个csv数据集，并应用了小波，峰度之类的特征提取，以便以后进行机器学习。我是python和机器学习的新手，因此无法理解如何取回功能提取的csv文件。

我无法找回功能提取的csv文件。我该怎么办？

这是我编写的代码。我希望得到的结果是features.csv，但未写入其中。

path = r"C:\Users\DELL PC\Desktop\Msc Project\MSc project\dataset"
for file in os.listdir(path):
    print(file)

lowfiles = files(os.path.join(path, r"Training data\LOW"))
highfiles = files(os.path.join(path, r"Training data\HIGH"))

mypath = 'Training-Data/'
csvfile = "Features/features.csv"

with open(csvfile, "a") as output:
    writer = csv.writer(output, lineterminator='\n')
    writer.writerow(names) 

    subfolder =  files[counter][1]
    tag = files[counter][1] 
    data_path = mypath + subfolder +'/'+files[counter][0]

Answer 1

看看Public Class Merge Property Min As Integer Property Max As Integer? Property Value As Double End Class Public Class MergeCollection Private ReadOnly _merges As List(Of Merge) Public Function GetMergeBy(passedValue As Integer) // End Function ... End Class模块。它提供了许多I / O功能，强大的数据处理功能等等。

从磁盘加载CSV文件非常简单：

pandas

其中import pandas as pd df = pd.read_csv('path/to/infile.csv')是df，这是熊猫的主要数据结构。

将DataFrame作为CSV文件写入磁盘也只是一行：

DataFrame

此link provides documentation to pandas I/O。

在csv中获取特征提取结果

1 个答案: