在MATLAB中创建特征向量

时间:2013-10-01 05:31:32

标签: matlab image-processing feature-extraction

我在图像上计算了纹理,颜色和形状特征。但这些功能只能添加12个功能。我读到人们提取1000个功能等。有人可以向我解释如何增加功能的数量?然后我如何保存它们以形成特征向量?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

特征是图像的最重要或兴趣点。通常可以说我对图像的边缘信息感兴趣。我们知道边缘是由拉普拉斯滤波器在空间域中找到的,所以唯一的点将保留在图像将是边缘点。每个边缘点将有其x,y坐标,后跟强度值。所有兴趣点的这三个信息可能会导致多维特征向量在这种情况下取​​决于你正在拍摄的图像类型。这三个多维信息将被称为我的特征向量。

同样,图像的直方图也可以是您的特征,灰度图像的值为0到255.因此,在这种情况下,您可以为每个图像存储255个值作为要素。

希望你有这个想法。图像是一个主观的东西,因此根据任何应用程序和给定的数据集,我们将提取特征并形成特征向量。

除了颜色,纹理和形状之外,您甚至可以处理图像的特征,边缘,直方图等属性。