如何在图像处理中将特征矩阵转换为特征向量？

Question

我有一个256*256尺寸的图片，在使用gabor-filter进行特征提取后，我有另一个256*256矩阵作为特征。那么如何将这个矩阵转换为一个向量（而不是重新整形）？

我的意思是10000 images的数据库，如果我使用重塑程序，那么我无法用计算机计算它，因为数据的大小会很大。 我需要这个用于学习过程。

那么如何在不丢失数据的情况下将256*256矩阵转换为1*300或1*1000等小矢量？ 谢谢。

Answer 1

存在多种方法来使用Gabor过滤器提取有用信息。其中一种可能性是计算滤波器输出的绝对值或平方值的（局部）平均值。您可以在本地计算平均值与使用多少Gabor过滤器之间进行权衡。这完全取决于您的使用案例。例如，如果您具有相当均匀的图像，则获取完整滤波器输出的平均值可能很有用。