Question

我想用Python做一些图像处理。

是否有一种简单的方法可以将.png图像导入为灰度/ RGB值矩阵（可能使用PIL）？

Answer 1

scipy.misc.imread()将返回一个Numpy数组，这对于很多事情都很方便。

Answer 2

到目前为止，没有人讲过matplotlib.image：

template<typename T> class Vec { };
template<typename T, typename U> class Pair { };

void f1(const auto&, auto);
void f2(Vec<auto*>...);
void f3(auto (auto::*)(auto));

template<typename T, typename U>
void f1(const T&, U); // redeclaration of f1(const auto&, auto)
template<typename... T>
void f2(Vec<T*>...); // redeclaration of f2(Vec<auto*>...)
template<typename T, typename U, typename V>
void f3(T (U::*)(V)); // redeclaration of f3(auto (auto::*)(auto))

现在图像将是一个3D numpy数组

ForkJoinPool(int parallelism, ForkJoinPool.ForkJoinWorkerThreadFactory factory, Thread.UncaughtExceptionHandler handler, boolean asyncMode)

类似于：import matplotlib.image as img image = img.imread(file_name)

Answer 3

PIL中的

im.load会返回类似矩阵的对象。

Answer 4

您可以使用PyGame image并使用PixelArray访问pixeldata

Answer 5

scipy.misc.imread()现已弃用。我们可以使用imageio.imread而不是将其作为Numpy数组读取

Answer 6

绝对可以尝试

from matplotlib.image import imread

image  = imread(filename)

文件名最好是 .jpg 图片。然后，尝试

image.shape

这将返回：

用于黑白或灰度图像 （n，n）矩阵，其中n表示图像的尺寸（像素），矩阵内的值在0到255之间。通常，将0设为黑色，将255设为白色。 128往往是灰色！
用于彩色或RGB图像 它将渲染3个通道的张量。每个通道都是一个（n，n）矩阵，其中每个条目分别代表图像实际位置中红色，绿色或蓝色的水平。

在python中将图像转换为矩阵

6 个答案: