如何将“矩阵”转换为“图像”？

Question

我有一个列表“ L”。我想使用此数字列表为图像创建地图。因此，我首先创建一个类似于输入图像大小的矩阵“ n”-2084、2084

L = [234, 78, 56, 98, 555, 876, 998 ...] 
n = np.zeros((2084, 2084), dtype = "uint8")

这给了我一个大小为2084 x 2084的矩阵。现在我将其展平以创建一个数组。

j = n.flatten()

因为我要为此创建一个灰度图像并将该图像中在列表“ L”中指定的位置替换为白色。我将数组中的0替换为255

for i in L:
  j[i] = 255

此后，我将数组重塑为矩阵形式。

 o  = np.reshape(j, (2084, 2084))

但是当我尝试使用matplotlib打开此o时，由于矩阵中的值为255，我只能得到没有白色像素的黑色图像。

plt.imshow(o, cmap="gray", vmin=0, vmax=255)

我想使用列表中的数字将其值映射为图像中的位置，并将该位置的颜色更改为白色。

在理解图像方面的一些基本知识方面我可能是错的，但在此有所帮助

Answer 1

我认为这是屏幕分辨率问题。使用您的代码（略有简化）但降低分辨率显然是可行的：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

L = [234, 78, 56, 98, 555, 876, 998]
n = np.zeros((32, 32), dtype="uint8")
n.ravel()[L] = 255

plt.figure(figsize=(2.5, 2.5))
plt.imshow(n, cmap="gray", vmin=0, vmax=255)

2048x2048大于我的屏幕分辨率，因此在那种情况下我什么也看不到：每个图像像素都小于屏幕像素。而且，所有白点都位于第一行像素中，这使得它变得更加难以看清。

Answer 2

您的代码没有错，但是图像中的白点过于分散，无法在屏幕上看到它们。如果要查看图像中的白点，可以通过添加plt来将plt.figure(figsize=(M, M))设置为高分辨率，然后再添加N = 1000 L = [8000, 8001, 8002, 8003, 9000, 9001, 9002, 9003, 10000, 10001, 10002, 10003, 11000, 11001, 11002, 11003] a = np.zeros((N,N), dtype=np.uint8) a.ravel()[L] = 255 np.reshape(a, (N,N)) plt.figure(figsize=(100, 100)) _ = plt.imshow(a, cmap="gray", vmin=0, vmax=255) ，其中M是一个大整数，例如100。示例代码如下：

 BiometricPrompt.Builder(context)
                    .setTitle(biometricBuilder.title ?: "")
                    .setSubtitle(biometricBuilder.subtitle ?: "")
                    .setDescription(biometricBuilder.description ?: "")
                    .setNegativeButton(biometricBuilder.negativeButtonText ?: "",
                            context.mainExecutor, DialogInterface.OnClickListener { dialogInterface, i -> biometricCallback.onAuthenticationCancelled() })
                    .build()
                    .authenticate(CancellationSignal(), context.mainExecutor,
                            BiometricCallbackV28(biometricCallback))