(GCP)AutoML视觉图像预测-模型的预测功能到底有多精确?

时间:2018-12-17 02:46:05

标签: google-cloud-platform vision automl

(Google云平台) 我正在创建一个区分狗和猫的训练模型,并希望如果我使用人物图像来测试该模型,而不是返回“猫”或“狗”,而是返回“其他”标签。

但是实际上,无论我使用什么图像(人物,星星,树木等),结果始终返回“猫”或“狗”。

有人遇到过像我一样的情况吗?您能给我一些建议吗?

谢谢!

1 个答案:

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这取决于您训练模型的方式。

如果要获取“其他”的结果,则需要训练标签以预测其他。

我建议您使用Google的Cloud Vision API。他们已经培训了数百万个标签。 https://cloud.google.com/vision/docs/quickstart-client-libraries