Automl图像预测问题

Question

使用模型从Web UI和API获取图像注释预测时，会得到不同的结果。具体来说，使用网络用户界面，我实际上得到了预测，但是使用API​​，我什么也没得到-只是空的输出。

使用API​​ https://cloud.google.com/vision/automl/docs/predict#automl-nl-example-cli

就是一无所获

具体来说，返回值为{}-一个空的JS对象。因此，通话进行得很好，没有任何输出。

关于如何调试问题的任何提示？

Answer 1

默认情况下，API仅返回预测得分> 0.5的结果。

要获得所有预测，您将需要提供额外的参数'score_threshold'来预测请求：

对于REST API：

{
  "payload": {
    "image": {
      "imageBytes": "YOUR_IMAGE_BYTES"
    },
    "params": { "score_threshold": "0.0" },
  }
}

对于python调用：

payload = {'image': {'image_bytes': content }, "params": { "score_threshold": "0.0" }}

使用此参数，将返回所有预测。预测将按“得分”排序。

希望有帮助，

Answer 2

那至少在目前是行不通的。

相反，参数需要与有效负载处于同一级别。例如：

{
  "payload": {
    "image": {
      "imageBytes": "YOUR_IMAGE_BYTES"
    }
  },
  "params": { "score_threshold": "0.0" },
}