我有一对单词和这些单词的语义类型。我正在尝试使用语义类型来计算这两个单词之间的相关性度量，例如：word1 = king，type1 = man，word2 = queen，type2 = woman 我们可以使用gensim word_vectors.most_like从'king-man + woman'获得'queen'。但是，我正在寻找以“ king-man + woman”和“ queen”表示的向量之间的相似性度量。
我正在寻找以上（或）解决方案 计算代表“男人+女人”（和）的向量的方式 使用gensim中的向量值计算两个向量之间的相似度 投影权重向量的简单均值的计算方法（即国王男人+女人）
答案 0 :(得分：1)
您应该查看gensim most_similar()方法的源代码，该方法用于提出此类类比问题的答案。具体来说，当您尝试...
sims = wv_model.most_similar(positive=['king', 'woman'], negative=['man'])
...（在经过充分训练的模型中）最高结果通常是“ queen”或类似值。因此，在搜索所有已知向量以寻找最接近该目标的向量之前，您可以查看源代码以确切了解其如何计算wv('king') - wv('man') + wv('woman')的目标组合。看到...
...并且请注意，局部变量mean是提供的positive和negative值的组合。
您可能还会发现其他有用的方法，可以直接使用，也可以作为自己代码的模型使用，例如distances() ...
...或n_similarity() ...