测量2个向量之间的相似性

Question

我正在尝试计算两个句子之间的相似度，所以我有两组单词，每个单词代表一个句子，一个函数（F）接收两个单词并以某种方式返回它们之间的相似性。

在图像1中，黑色圆圈是句子A的单词，红色方块表示句子B. 对于每次函数（F）接收2个单词，它返回介于0.0和1.0之间的值，例如：A中的第一个单词和B中的第三个单词具有0.3个相似度分数。 我使用了M x N比较，因为两个句子的顺序往往不一样，而且单词的数量。

我的问题是：

1. 在获得所有M x N比较分数后，我怎么能得到一个决赛 得分在0.0和1.0之间，表示两者的相似性 句子或清单？ “因为两句话的长度并不总是如此 等于”

2. 如果这种做法不对，还有什么选择？

Answer 1

我通过以下方式获得上述图表的分数：

1-当我得到2个列表时，较短的列表将位于左侧。

对于左侧的每个单词，我已经提取了max（在我们的示例中为1.0），然后将其除以右侧的单词数以获得该单词的分数。

3-最后，我总结了单词的得分，得到最终得分，然后除以左边的单词数。 （1 + 0.8）/ 2 = 0.4

这种类型的计算取决于关系的性质，因为每个单词可能具有高于ZERO的关系，但如果每个单词只有ZERO之上的一个关系与其他关系，我们不应该将最终得分除以数字最后一步中的单词。