从rxGlm对象提取参数估计和标准误差

Question

我正在数据集上创建一些GLM。因为数据集非常大，所以我发现glm（）很费力，因此我转而使用revoScaleR包中的rxGlm（）。

模型拟合效果很好，但我想查看一些图形输出。我想一种实现此目的的方法可能是在R中创建一个数据框，然后将其发送到Excel-在给定因子下包含以下内容：

（a）每个级别的模型系数

（b）每个级别的系数的标准误

（c）模型中使用的权重适合每个级别。

[[或者在R中生成图形，尽管我目前正在R的这一方面苦苦挣扎-例如，我知道R对带有辅助轴的图形不是很友好]

我要生成一种非常具体的图形类型（模型中使用的每个因子变量都有1张图形），显示为：

（i）模型系数

（ii）模型系数-2 *标准误差

（iii）模型系数+ 2 *标准误差

（iv）模型拟合中使用的权重（权重）（在辅助轴上）

这当然只是查看GLM输出的一种方式，但这是我习惯的（与我的客户一样）。

我只是用R寻找脚，所以证明这很难。有人可以帮忙吗？

谢谢 艾伦