我刚开始使用Lme中的线性混合模型的lme4包。我开始跟随道格拉斯贝茨的书,以便理解这个过程。在本书中,模型的输出适合使用“睡眠研究”和“睡眠研究”。包中的数据集如下:
Linear mixed model fit by maximum likelihood [✬merMod✬]
Formula: Reaction ~ 1 + Days + (1 + Days | Subject)
Data: sleepstudy
AIC BIC logLik deviance
1763.9393 1783.0971 -875.9697 1751.9393
Random effects:
Groups Name Variance Std.Dev. Corr
Subject (Intercept) 565.52 23.781
Days 32.68 5.717 0.081
Residual 654.94 25.592
Number of obs: 180, groups: Subject, 18
Fixed effects:
Estimate Std. Error t value
(Intercept) 251.405 6.632 37.91
Days 10.467 1.502 6.97
Correlation of Fixed Effects:
(Intr)
Days -0.138
但是,当我适合相同的模型时,
fm06 <- lmer(Reaction~1 + Days + (1 + Days|Subject),sleepstudy,REML =FALSE)
我得到了不同的输出,没有标准的误差估计。这就是我的输出的样子:
Linear mixed model fit by maximum likelihood ['lmerMod']
Formula: Reaction ~ 1 + Days + (1 + Days | Subject)
Data: sleepstudy
AIC BIC logLik deviance df.resid
1763.9393 1783.0971 -875.9697 1751.9393 174
Random effects:
Groups Name Std.Dev. Corr
Subject (Intercept) 23.781
Days 5.717 0.08
Residual 25.592
Number of obs: 180, groups: Subject, 18
Fixed Effects:
(Intercept) Days
251.41 10.47
我不确定我做错了什么,或者如何查看方差组件的参数和标准误差估计。有人可以给我一些指示吗?非常感谢!!
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尝试
summary(fm06)
。这给出了所需的输出。