Question

我在语法上遇到麻烦。我想在LastPrice将>到较低区间时买入，在LastPrice == sma水平时卖出，如果这是真的，我想将结果放入一列中：“买入”，它不是像这样放置“卖”

我的代码：

df['LastPrice'].dropna(inplace=True)
sma = df['LastPrice'].rolling(window=20).mean()
rstd = df['LastPrice'].rolling(window=20).std()
df['upper_band'] = sma + 2 * rstd
df['lower_band'] = sma - 2 * rstd
df['laseñalota'] = np.where((df['LastPrice'] > df['lower_band'],"Buy") & (df['LastPrice'] == sma), "Sell")

错误是：

operands could not be broadcast together with shapes (2,) (4508,)

Answer 1

df['laseñalota'] = np.where(df['LastPrice'] > df['lower_band'], 'Buy', 
    np.where(df['LastPrice'] <= sma, 'Sell', 'Do Nothing'))

根据@ user3483203的建议，如果您有更多条件并希望在代码的另一行中更准确地反映它，也可以使用np.select。例如，请参见以下代码：

condlist = [df['LastPrice'] > df['lower_band'], df['LastPrice'] <= sma]
choicelist = ['Buy', 'Sell']
df['new_laseñalota'] = np.select(condlist, choicelist)

numpy中的条件。如何使用pandas或numpy将3个或更多的数据放入数据框？

1 个答案: