查找匹配2列条件的单个数据框行索引

Question

我有一个包含3列的数据框，我需要获取与2列的值匹配的行的索引。

例如，下面的数据框：

Name     City   Country
Pietro   Roma   Italy
Maria    Milan  Italy
Pietro   NY     USA

在这种情况下，我需要获取Pietro | Roma |意大利的索引，仅对Name和City列进行搜索。

我尝试执行下面的代码，但是它返回与2列匹配的所有行。

idx = np.where(dataframe[dataframe["Name"] == 'Pietro'],dataframe[dataframe["City"] == 'Roma'])

但是它返回索引[[0,2]，[0]]的数组，我需要返回索引0，即我具有Name ='Pietro'和City ='Roma'的地方

已更新解决方案

解决方案是：

dataframe.index[(dataframe["Name"] == 'Pietro')&(dataframe["City"] == 'Roma')][0]

Answer 1

使用

dataframe.index[(dataframe["Name"] == 'Pietro')&(dataframe["City"] == 'Roma')]