我有一个由 DecisionTreeClassifier （类 DecisionTreeClassificationModel ）拟合的模型，需要解析它的树节点以可视化子集或整个树，但是似乎方法PySpark API中可用的功能非常有限。 例如-我想取节点 N 并获取其父节点或所有叶子。 使用PySpark API有可能吗？到目前为止，我所能做的就是致电：
model.toDebugString()
并分析字符串以重新创建树结构。
我看到Java API提供了更多选项，但是我不知道如何在PySpark脚本中使用它。
我在网上也发现有一个spark-tree-plotting软件包甚至可以可视化该树，但是在尝试安装它时出现了一些故障（似乎不再维护它了。）
对于如何有效解析模型返回的决策树的任何提示，我将不胜感激。