我在包含完整分类特征的数据集中应用了catboost，我使用了'CatBoostClassifier'。我已经构建了特征重要性图和Roc曲线，现在我想像在xgboost中那样可视化树（像这样）： https://machinelearningmastery.com/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python/
我从该存储库中看到了有关catboost的一些教程：https://github.com/catboost/catboost/tree/master/catboost/tutorials
但是找不到像xgboost这样的决策树可视化工具，能否请您给我一些示例和有用的资源，以便从catboost构造决策树？请仅使用那些数据集来可视化决策树示例目的，该数据集仅包含分类特征，请先感谢