Question

我有以下代码：

import cv2 as cv
import numpy as np

im = cv.imread('outline.png', cv.IMREAD_UNCHANGED)
cv.imwrite('output.png', im)


f1 = open('outline.png', 'rb')
f2 = open('output.png', 'rb')

img1_b = b64encode(f1.read())
img2_b = b64encode(f2.read())

print(img1_b)
print(img2_b)

img1_b和img2_b不同的原因是什么？ img2_b更长-为什么？。

我不想复制文件-我想在保存之前对其进行处理，但不包括这部分代码。

操作后，outline.png和output.png看起来都一样。

如何更改代码中的img2_b值与img1_b相同？

我尝试了具有相同结果的PIL图像。

Answer 1

您遇到的现象是数据压缩未100％严格定义的结果。 PNG文件使用DEFLATE压缩，这要求给定的压缩文件必须始终解压缩为相同的输出，但不要求给定的输入必须产生相同的压缩文件。这为压缩算法提供了改进的空间，其中可以在不同类型的文件上找到更优化的压缩。听起来您的原始图像是使用比cv2更好（或略有不同）的算法压缩的。为了复制精确的压缩版本，您可能需要与用于创建原始图像的压缩算法完全相同的实现。

如果要确保图像确实相同，则应比较解码后的像素值。以不重新发明轮子的名义，我将带您到this关于该主题的出色博客文章。

编辑：链接的文章对我而言加载不一致，因此我在此处复制了代码以供参考。

import cv2
import numpy as np

original = cv2.imread("imaoriginal_golden_bridge.jpg")
duplicate = cv2.imread("images/duplicate.jpg")

# 1) Check if 2 images are equals
if original.shape == duplicate.shape:
    print("The images have same size and channels")
    difference = cv2.subtract(original, duplicate)
    b, g, r = cv2.split(difference)
    if cv2.countNonZero(b) == 0 and cv2.countNonZero(g) == 0 and cv2.countNonZero(r) == 0:
        print("The images are completely Equal")

CV2更改图像

1 个答案: