Question

我是新来提升图形库并尝试解决以下问题问题：

在一个图表中（boost :: adjacency_list），我有3种不同的顶点类型（使用std :: variant实现）和当前无向边缘：

图中的典型层次结构如下：

(1a) - (2a) - (1b) - (1d) - (2b) - (1e)
        |                    |
       (3a)                 (3b)
        |                    |
       (1c)

我需要做的是找到所有可到达的顶点从某个起点（例如1a）开始：

1a-> 2a-> 1b-> 1d-> 2b-> 1e

当然，仅使用BFS或DFS马上就会浮现出来！：-）

但是：顶点的状态（2）（开关或继电器）由直接连接的状态（布尔）控制顶点（3）。这意味着无法遍历如果（3a）为（假设）为假，则通过（2a）从（1a）到（1b）。最后：一个人无法从类型（2）遍历到类型（3）顶点。

我的问题是：是否有人对如何提出建议有效地实现这样的图形遍历？我已经在普通的C ++中使用了许多矢量/地图等实现了此功能，并且已经在DFS中实现了，但是我想将代码移到底层图形的更高，更抽象（但希望仍然有效）的实现上！

我不确定是否应该：

非常欢迎有用的想法！

PS：该代码用于模拟电网-以防万一。

Answer 1

使用filtered_graph只是使用BFS或DFS进行遍历？

从概念上讲，过滤掉一个图形以“隐藏”关闭的边缘对我来说最简单。如果您的属性包足够简单（没有动态分配，也没有引用来帮助使用别名规则），那么编译器将在优化所有内容方面做得非常出色。

然后根据3类顶点状态创建一个sub_graph并应用BFS / DFS？

子图的开销很大，因此它们看起来不像您的票。

有一种方法可以在通过BFS / DFSvisitor搜索时“即时”实现吗？

我是这样认为的。您可以让访问者对“ examine_edge”事件进行操作，并在颜色图中标记下游顶点。您应该检查算法文档，以查看是否已记录了颜色图的语义。

如果是这样，即使从概念上讲，它比filtered_graph方法要复杂一点，但这似乎是最佳的解决方案。

如果没有，在基于未记录的实现细节进行优化之前，我会三思而后行。它可能会在将来的版本中中断，或者与例如库中隐藏的特殊情况。