给定一个图表，我想找到所有边缘（如果有的话），如果删除它会将图形分成两个部分。
最初的想法是为所有边分配权重1，然后计算图的最小值。 mincut＆gt; 1意味着没有单个边缘在被移除时导致分裂。
对于mincut == 1，如果算法为每个mincut提供它所包含的边缘，那就太好了。
不幸的是，BGL似乎不支持这种事情：
stoer_wagner_min_cut函数确切地确定了一个最小切割及其重量。
（http://www.boost.org/doc/libs/1_59_0/libs/graph/doc/stoer_wagner_min_cut.html）
有没有办法让这个工作（即确定多个小切割）与BGL或我必须提出不同的东西？
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这可能会有点晚......
从我看到的你只需要找到不属于图中任何周期的所有边（假设图已经连接）。
这可以通过迭代删除叶节点（以及连接到它们的边）来完成，就像你在topological sorting中所做的那样，直到没有叶子节点离开，即剩下的每个边缘图表属于至少一个周期。在此过程中删除的所有边缘都将是您想要的边缘。
在伪代码中，对于连接的无向图G=(V,E)，您可以这样做：
S = Ø
while(there exists a node n∈V s.t. degree(n)==1)
e = edge connected to n
S = S∪{e}
E = E-{e}
V = V-{n}
return S
可以在O（| V | + | E |）时间内完成