斐波那契缓存解决方案中

时间:2018-12-08 23:55:42

标签: python fibonacci memoization

我学到了一个用c ++记住的斐波那契解决方案

#include<iostream>
using namespace std;
int F[51];

int fib(int n) {
    if (n<=1)
    {
        return n;
    }
    if (F[n] != -1)
    {
        return F[n];
    }
    F[n] =  fib(n-1) + fib(n-2);
    return F[n];
}

int main()
{   
    for (int i=0; i<51; i++)
    {
        F[i] = -1;
    }
    int n;
    cout<<"Give me an n: ";
    cin>>n;
    int result = fib(n);
    cout<<result;
}

它正常工作,

$ g++ fibonacci.cpp 
$ ./a.out
Give me an n: 10
55

尝试用python复制它

In [2]: %paste                                                                                                        
F:List = [-1] * 50

def fib2(int:n) -> int:

    if n < 2:
        return n
    if F[n] != -1:
        return F[n]
    F[n] =  fib2(n-1) + fib2(n-2)
    return F[n]

print(fib2(10))

尽管如此,它仍然报告RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison

---------------------------------------------------------------------------
RecursionError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-5e5ce2f4b1ad> in <module>
     10     return F[n]
     11 
---> 12 print(fib2(10))

<ipython-input-2-5e5ce2f4b1ad> in fib2(int)
      7     if F[n] != -1:
      8         return F[n]
----> 9     F[n] =  fib2(n-1) + fib2(n-2)
     10     return F[n]
     11 

... last 1 frames repeated, from the frame below ...

<ipython-input-2-5e5ce2f4b1ad> in fib2(int)
      7     if F[n] != -1:
      8         return F[n]
----> 9     F[n] =  fib2(n-1) + fib2(n-2)
     10    

再次检查python解决方案与后续解决方案具有相同的逻辑。

我的代码有什么问题。

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

类型提示不正确,这对我有用:

# fixed type hint
F:list = [-1] * 50

# fixed type hint
def fib2(n:int) -> int:
    if n < 2:
        return n
    if F[n] != -1:
        return F[n]
    F[n] = fib2(n-1) + fib2(n-2)
    return F[n]

fib2(49)
=> 7778742049

答案 1 :(得分:1)

问题出在您的类型提示上:应该是n: int而不是int: n

在普通脚本中,您将获得一个NameError,如下所示:

def fib2(int: n):
    pass

---------------------------------------------------------------------------

NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-2a2734193e18> in <module>()
----> 1 def fib2(int: n):
      2     pass

NameError: name 'n' is not defined

您遇到的情况是,您可能已经在IPython之前运行的单元格之一中定义了n。因此,您不会收到“ NameError”,但参数会获得名称int,并且函数中使用的n是您之前使用的全局n。如果该数字大于2,则您的递归调用将永远不会结束:

n = 3  # might have been in some other cell

F = [-1] * 101

def fib2(int: n):

    if n < 2:
        return n
    if F[n] != -1:
        return F[n]
    F[n] =  fib2(n-1) + fib2(n-2)
    return F[n]

print(fib2(100))
---------------------------------------------------------------------------

[...]

RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in comparison

只需按正确的顺序编写类型提示,一切都很好:

F = [-1] * 101

def fib2(n: int):
    if n < 2:
        return n
    if F[n] != -1:
        return F[n]
    F[n] =  fib2(n-1) + fib2(n-2)
    return F[n]

print(fib2(100))
# 354224848179261915075

答案 2 :(得分:0)

尝试一下:

fib_aux = [-1] * 50
def fib(n):
    if n < 2:
        return n
    else:
        if fib_aux[n] < 0:
            fib_aux[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2)
        return fib_aux[n]

对于列表,您也可以这样做以避免递归:

fib_aux = [0, 1]
def fib(n):
    m = len(fib_aux)
    for i in range(m, n + 1):
        fib_aux.append(fib_aux[i - 1] + fib_aux[i - 2])
    return fib_aux[n]

除了管理列表之外,还可以使用常规的备注功能:

def memoize(f):
    h = {}
    def g(*arg):
        if arg not in h:
            h[arg] = f(*arg)
        return h[arg]
    return g

@memoize
def fib(n):
    return n if n < 2 else fib(n - 1) + fib(n - 2)

有关Python装饰器(@)的更多信息,请参见this question

请注意,由于递归限制,第一个和最后一个方法可能会失败。第二种解决方案不使用递归。但是,如果对于大的fib(n)只需要几个n值,则可以使用参数加倍来实现更快的解决方案(请参见Math.SE上的this)。