为什么在Nelder-Mead算法的“外部收缩”步骤中反射点被丢弃？

Question

在scipy实现的Nelder-Mead算法的“外部收缩”步骤中，以及他们引用的原始论文中，如果外部收缩点dict = groupbycategorypledge.sort_values(ascending=False).to_dict() 为，则弃用反射点xr。效果会更好，在这种情况下，算法会继续执行收缩步骤。另一方面，仅当xc优于单纯形中的最差点时，才执行外部收缩步骤。那么，没有用反射点代替最坏点并继续不缩水的动机是什么？

这是scipy实现https://github.com/scipy/scipy/blob/7405dfb4cf273878ac36c66f4a523ba183bd547c/scipy/optimize/optimize.py#L620-L628的代码

xr