我已经使用https://www.tensorflow.org/lite/convert/cmdline_examples中所述的预先训练的移动网络模型构建了Tensorflow Lite演示相机应用。
据我了解，Android NNAPI（神经网络API）支持Qualcomm Hexagon DSP处理器。如果可能的话，我想从Tensorflow Lite获得演示应用程序，使其在手机的Hexagon DSP芯片上运行，但是有关以这种方式重新编译它的文档很薄。
几个月前在Arxiv上发表的题为AI Benchmark: Running Deep Neural Networks on Android Smartphones的论文声称可以在许多设备上使用Android NNAPI和Tensorflow Lite来实现此功能，尽管来自野外设备的已发布结果似乎只能在CPU上运行目标。
我正在试验配有Hexagon 682 DSP的OnePlus 5手机。我正在运行android 8.1.0。据我了解，所有相关的API都应支持这些版本。
是否有人熟悉强制NNAPI定位到Hexagon DSP的必要条件？