Question

我对tensorflow是全新的，对运行演示模型有一些疑问。我已经在anaconda的venv中安装了tensorflow，并且还将整个GitHub tensorflow repo克隆到我的mac上的一个单独的文件夹中（不知道是否有必要，也许有人可以解释一下？）。

1）当尝试从克隆的repo中运行convolutional.py演示时，它不会运行并输出错误，例如“找不到名为tensorflow.python.keras的模块”。如果我在网上搜索时理解正确，那是因为安装了keras和模型的python可能与运行脚本的python不同？

2）如果我尝试从anaconda venv目录中运行convolutional.py文件，它不会输出这样的错误，但几秒钟后它就会返回到终端提示符。它是正确的，还是应该在正确运行时有一些输出？我已经看过这个模型运行可能需要半小时的时间，我想知道为什么它只为我运行几秒钟？

Answer 1

[我在这里假设一个UNIX系统，尽管Windows的命令只是略有变化。]

1）您没有安装keras和tensorflow，或者您已将其安装在另一个python副本中。当你创建你的venv时，你会使用这样的一行：

conda create --name my_super_env tensorflow keras

要使用该环境，您需要激活它。如果要使用在虚拟环境中创建的python副本，则每次打开新终端时都需要这样做。

source activate my_super_env

如果你很好奇，可以查看你正在使用哪个python

which python

要检查活动环境中安装了哪些模块，您可以使用

conda list

如果您缺少keras，tensorflow或任何其他依赖项，这将解决问题：

conda install keras

2）我假设你的意思是this demo model确实有很多印刷语句，所以我会把缺乏输出意味着它没有真正运行。我会尝试在激活环境后运行它，如上所示，如果你仍然看不到输出，在代码中编写自己的print语句以尝试调试它（或发布你用来运行convolutional.py的代码行））。