我正在使用带有Gradle 3.3的Android Studio 3.0.3,我正在尝试构建:
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite/java/demo
但我对此问题感到不安:
java.lang.UnsatisfiedLinkError: No implementation found for long org.tensorflow.lite.NativeInterpreterWrapper.createErrorReporter(int) (tried Java_org_tensorflow_lite_NativeInterpreterWrapper_createErrorReporter and Java_org_tensorflow_lite_NativeInterpreterWrapper_createErrorReporter__I)
at org.tensorflow.lite.NativeInterpreterWrapper.createErrorReporter(Native Method)
at org.tensorflow.lite.NativeInterpreterWrapper.<init>(NativeInterpreterWrapper.java:47)
at org.tensorflow.lite.Interpreter.<init>(Interpreter.java:77)
at com.example.android.tflitecamerademo.ImageClassifier.<init>(ImageClassifier.java:94)
at com.example.android.tflitecamerademo.Camera2BasicFragment.onActivityCreated(Camera2BasicFragment.java:299)
at android.app.Fragment.performActivityCreated(Fragment.java:2620)
at android.app.FragmentManagerImpl.moveToState(FragmentManager.java:1296)
答案 0 :(得分:3)
遵循Dharma的解决方法,我改变了:
自:
compile 'org.tensorflow:tensorflow-lite:+'
要:
compile 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.1'
但是由于Gradle错误,项目无法构建。在Android studio中,我做了以下内容:
档案 - &gt;项目设置 - &gt;项目
来源:
Gradle Version: 4.4, Android Plugin Version: 3.1.0
要:
Gradle Version: 4.1, Android Plugin Version: 3.0.0
Screenshot of Android Studio Project Settings
这些设置基于列出所有正确组合的以下文档:
Table of Plugin & Gradle Versions
通过这些设置,我能够毫无问题地构建和运行示例项目......
答案 1 :(得分:1)
unlist(Map(function(x, y) which(x %in% y), L1, v1 ))
#[1] 1 2 4
我也遇到了同样的问题。通过将tensorflow-lite版本回滚到@Jin Yifei,
,我能够解决这个问题。据我所知,该演示似乎与0.1
(目前是最新的)兼容。
您可以通过更改0.1.1
:
app/build.gradle
到此:
compile 'org.tensorflow:tensorflow-lite:+'
答案 2 :(得分:0)
在我的情况下,是因为我选择abifilters作为armeabi:
defaultConfig {
ndk {
abiFilters 'armeabi' }
}
。但是TFLite官员website表示TFLite仅支持armeabi-v7a和arm64-v8a。