numpy中的矩阵特殊乘法

Question

我有两个数组m1和m2，我想做一个特殊的乘法： 1 * 8 + 2 * 6、3 * 8 + 4 * 6、1 * 2 + 2 * 6、3 * 2 + 4 * 6，... 所以我想要这个输出。结果= [20，48，14,30，..]

m1 = np.array([1,2,3,4])
m2 = np.array([8,6,2,6,2,5])

很抱歉，但我真的不知道该怎么做。 我认为使用这样的for循环：

for x in m1:

谢谢

Answer 1

显然，您的标量乘积必须2乘2，因此您需要开始重塑数据：

m1 = np.array([1,2,3,4]).reshape(2,2)
m2 = np.array([8,6,2,6,2,5]).reshape(3,2)

因此，现在，您想要在最后一列上的点积，并将结果展平，所以：

np.dot(m2, m1.T).reshape(-1)