通过将神经元网络序列化为Json遇到了问题，我也将此网络保存到Azure表存储（也为json）。 即使在其他情况下，也可能导致此问题。
简短结构：
神经网络类有一个NeuronLayers列表，每个神经元层都有他的神经元列表。神经元有一个连接列表，每个连接都引用之前层中的神经元（进入神经元）。
问题：
当我序列化神经网络并反序列化时，连接将丢失对输入神经元的引用。 Json Deserializer只是创建一个新的Neuron，而不是引用指定的输入Neuron。
简而言之，问题在于对象引用在序列化时会丢失。
我还构建了一种引用入口神经元的方法，但这并不是一个好方法，我也不知道为什么，但是它提供的性能比序列化之前要低。
那么，有人知道如何保存对象而不丢失对其他序列化对象的引用吗？我认为二进制格式化程序可以解决此问题...
感谢将来的建议！！