启动神经网络项目

Question

经过长期阅读神经网络背后的理论，我终于想要在对象识别中做自己的项目。 但是我很难找到切实可行的切入点。我想使用C＃，C ++或C，但所有新教程似乎都涉及更新的语言，如python。

首先，我特别想重新编写Yann LeCuns关于物体识别的出版物的理论概念。

建议使用哪种编程语言？更重要的是：我使用哪种框架？似乎有框架的讲解者（AForge，Apache Mahout，OpenCV），我的理论知识似乎太不切实际，无法区分这些的使用。

我想编写一个简单的独立神经网络应用程序，该应用程序应该易于训练，而且我不想重新编程神经元或图层等类，以便专注于开头的架构。

感谢和抱歉，这个简单的可能经常提出问题，但是我找不到任何匹配的东西。

问候 NEX

Answer 1

披露：我不是专家。

取决于你想要做什么。

• 如果你想从头开始构建一些东西，可能最简单的开始原型设计的语言是matlab / octave，因为它的级别很高，提供了非常快速的矩阵操作，很好的数学支持（比如数字导数）和强大的绘图功能，可快速验证您的模型。当你拥有原型时，可以移植到c / c ++以使其更快，更节省空间，便携等。

• 如果你只想使用现有的工具/技术，只是玩参数（预处理，功能选择等）来找到最适合你的模型，我建议从R和插入符号或python开始（don＆＃ 39;记住包裹名称）

• 如果你想在大数据集群中使用NN，那么我会尝试使用像openCV这样的现有框架（不确定mahout是否提供NN）

Answer 2

谷歌刚刚发布了他们的张量流框架。 它是完美的开始，甚至为高技能的NN架构提供了许多功能。我强烈推荐给大家。