NEAT神经网络JavaScript

Question

我开始学习一些关于神经网络的知识，我想创建一个学习玩俄罗斯方块的神经元网络。

所以我偶然发现NEAT JS Library 并在nodejs中使用控制台俄罗斯方块游戏将其连接起来。 我担心的是有些事情是错误的，因为无论屏幕上已经有多少个瓷砖，网络都只会捣碎一个按钮。不确定我是否写了一个不正确的健身功能，或者我的教练正在放弃我最好的基因组。因为当网络通过加速平铺来评分某些点时，这种行为在下一代就消失了。

总是感谢帮助:-)如果你想查看repo

要运行它，只需cd进入dir并使用node.js运行index.js

提前感谢所有人！

Answer 1

你可以尝试一些事情......

1. 测试你的得分功能是否合适。尝试改变它以奖励像在左边放置块一样愚蠢的东西。如果您获得了预期的行为，您可以轻松更改功能以适应您的问题。如果结果与您的预期相反，您可能会告诉算法关于错误而不是分数，那么在返回之前将值乘以-1。
2. 跟踪每一代的平均分数，看看它们是否会随着时间的推移而变好。如果是的话，一切都很好但你可能需要更多的训练时间。如果不是算法中的某些内容是错误的。
3. 检查您的进化参数。你应该有尽可能多的人口来确保变化。大约200应该是最小的。使用最好的10％的人口来繁殖。每个复制的基因组都应该有一个小的（3％）机会变异。