Question

我想删除一个数据框（在OHLCV的图形中使用），如果更改了特定的下拉列表，则用新数据重新创建它。简而言之，如果我更改提取交换数据的时间间隔（1m，5m，15m，30m，1h等），则希望从数据帧“重置” /“擦除”数据。

我需要在底部添加选项来计算市场变化。因此，我假设类似的方法可能有效，但是我无法弄清楚如何将新的空白数据帧传递回 update_graph_scatter

AppendedValue = pd.DataFrame()

def clear_df():
    del AppendedValue
    AppendedValue = pd.DataFrame()
    return AppendedValue

@app.callback(Output('dropdown_interval', 'value'), [Input('dropdown_interval', 'options')])
def update_interval_value(intervals):
    AppendedValue = clear_df()
    return intervals[0]['value']

#POPULATES THE GRAPH USING A 20 SECOND INTERVAL. EVERY 20 SECONDS THE CALLBACK TRIGGERS "UPDATE_GRAPH_SCATTER"
@app.callback(Output('crypto-live-graph', 'figure'), [Input('dropdown_exchange', 'value'), Input('dropdown_ticker', 'value'), Input('dropdown_interval', 'value'), Input('arglist', 'value'), Input('graph-update', 'n_intervals')], [State('crypto-live-graph', 'figure')])
def update_graph_scatter(dropdown_exchange, dropdown_ticker, dropdown_interval, arglist, graphupdate, figure):

    global AppendedValue
    ##########################  PULL OHLCV DATA  ###################################
    PullValues = bf.trader()
    funcName = dropdown_exchange.lower() + '_data'
    exchange = dropdown_exchange.lower()
    #AppendedValue = getattr(PullValues, funcName)(dropdown_ticker, dropdown_interval)
    #NewDateTimes = AppendedValue.index
    ##########################  END PULL OHLCV DATA  ###############################
    if AppendedValue.empty:
        AppendedValue,last_date = getattr(PullValues, funcName)(dropdown_ticker, dropdown_interval)
    else:
        AppendedValue, last_date = append_new_bars(AppendedValue, exchange, dropdown_ticker, PullValues, dropdown_interval)
    NewDateTimes = AppendedValue.index
    ##########################  CREATE OHLCV FORMAT  ###############################
    trace = Candlestick(
        x=NewDateTimes,
        open=AppendedValue['open'],
        high=AppendedValue['high'],
        low=AppendedValue['low'],
        close=AppendedValue['close'],
        showlegend=False,
        name='BTC/USD',
        legendgroup='BTC/USD',
        increasing=dict(line=dict(color=colorscale[2])),
        decreasing=dict(line=dict(color=colorscale[4])),
        yaxis='y1'
    )
    data=[trace]

剧情短跑如果更改下拉菜单，则删除数据框

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