plotly:使用下拉选择

时间:2016-10-13 14:37:06

标签: r plotly r-plotly

我不确定这是否可行,但这是我想做的事情。我想通过从下拉菜单中选择来更新plotly图中的数据。

作为一个简单的例子,我们假设我有一个数据框

df <- data.frame(x = runif(200), y = runif(200), z = runif(200))

我在散点图中使用df$xdf$y。我希望使用下拉列表实现两种数据操作方案:

  1. df$y替换为df$z
  2. 仅绘制ndf$x的第一个df$y
  3. 我查看了以下两个示例,我可以轻松地重现这些示例: https://plot.ly/r/dropdowns/

    但是,我不知道如何根据下拉选择传递有关要绘制的数据的信息。对于方案2,例如我用args = list("data", df[1:n,])尝试了它,但没有用。

    对于方案1,(仅根据?)方式(根据示例)似乎分别隐藏/显示跟踪。这是方案2的唯一方法吗?

    任何其他想法?

    更新1:添加可重现的示例

    所以这是一个实现方案1中我想要的例子。

    require(plotly)
    df <- data.frame(x = runif(200), y = runif(200), z = runif(200))
    Sys.setenv("plotly_username"="xxx") #actual credentials replaced
    Sys.setenv("plotly_api_key"="xxx") #actual credentials replaced
    
    p <- plot_ly(df, x = df$x, y = df$y, mode = "markers", name = "A", visible = T) %>%
      add_trace(mode = "markers", y = df$z, name = "B", visible = T) %>%
      layout(
        title = "Drop down menus - Styling",
        xaxis = list(domain = c(0.1, 1)),
        yaxis = list(title = "y"),
        updatemenus = list(
          list(
            y = 0.7,
            buttons = list(
              list(method = "restyle",
                   args = list("visible", list(TRUE, TRUE)),
                   label = "Show All"),
    
              list(method = "restyle",
                   args = list("visible", list(TRUE, FALSE)),
                   label = "Show A"),
    
              list(method = "restyle",
                   args = list("visible", list(FALSE, TRUE)),
                   label = "Show B")))
        ))
    
    plotly_POST(p)
    

    结果在此处:https://plot.ly/~spietrzyk/96/drop-down-menus-styling/ 这基于https://plot.ly/r/dropdowns/

    中的示例

    但是,我想知道是否可以传递要绘制的数据而不是触发对各个跟踪的visible属性的更改。

    我试过的一件事是:

    p <- plot_ly(df, x = df$x, y = df$y, mode = "markers", name = "A", visible = T) %>%
      layout(
        title = "Drop down menus - Styling",
        xaxis = list(domain = c(0.1, 1)),
        yaxis = list(title = "y"),
        updatemenus = list(
          list(
            y = 0.7,
            buttons = list(
              list(method = "restyle",
                   args = list("y", df$y),
                   label = "Show A"),
              list(method = "restyle",
                   args = list("y", df$z),
                   label = "Show B")))
    ))
    

    结果在此处:https://plot.ly/~spietrzyk/98/drop-down-menus-styling/ 此方法无效,因为来自df$z的数据未发布到网格(https://plot.ly/~spietrzyk/99/)。

    所以我想知道无论如何操作要根据下拉选择绘制的数据,除了绘制所有迹线,而不是通过下拉选择切换visible属性。

2 个答案:

答案 0 :(得分:7)

这是你追求的吗?

require(plotly)
df <- data.frame(x = runif(200), y = runif(200), z = runif(200))
p <- plot_ly(df, x = ~x, y = ~y, mode = "markers", name = "A", visible = T) %>%
layout(
  title = "Drop down menus - Styling",
  xaxis = list(domain = c(0.1, 1)),
  yaxis = list(title = "y"),
  updatemenus = list(
    list(
      y = 0.7,
      buttons = list(
        list(method = "restyle",
             args = list("y", list(df$y)),  # put it in a list
             label = "Show A"),
        list(method = "restyle",
             args = list("y", list(df$z)),  # put it in a list
             label = "Show B")))
))
p

答案 1 :(得分:1)

在@jimmy G 的回答之上。

您可以自动创建按钮,这样您就不必手动指定图中所需的每个变量。

library(plotly)

df <- data.frame(x = runif(200), y = runif(200), z = runif(200), j = runif(200), k = rep(0.7, 200), i = rnorm(200,0.6,0.05))

create_buttons <- function(df, y_axis_var_names) {
  lapply(
    y_axis_var_names,
    FUN = function(var_name, df) {
      button <- list(
        method = 'restyle',
        args = list('y', list(df[, var_name])),
        label = sprintf('Show %s', var_name)
      )
    },
    df
  )
  
}

y_axis_var_names <- c('y', 'z', 'j', 'k', 'i')

p <- plot_ly(df, x = ~x, y = ~y, mode = "markers", name = "A", visible = T) %>%
     layout(
         title = "Drop down menus - Styling",
         xaxis = list(domain = c(0.1, 1)),
         yaxis = list(title = "y"),
         updatemenus = list(
             list(
                 y = 0.7,
                 buttons = create_buttons(df, y_axis_var_names)
             )
         ))
p


希望你觉得它有用。