有没有一种方法可以过滤文本字符串以获取不喜欢模式的值？

Question

我想要的东西不是字符串。我看过this并指出：

这适用于点赞：

library(datasets)
library(dplyr)

msleep %>% 
  select(name, sleep_total) %>% 
  filter(str_detect(tolower(name), pattern = "mouse"))

但这不适用于以下情况：

msleep %>% 
  select(name, sleep_total) %>% 
  filter(str_detect(tolower(name), pattern != "mouse"))

我明白了：

Error in filter_impl(.data, quo) : 
  Evaluation error: object 'pattern' not found.

有没有办法做到这一点？

Answer 1

如评论中所述，我得出了一个答案：

msleep %>% 
  select(name, sleep_total) %>% 
  filter(!str_detect(tolower(name), pattern = "mouse"))

!str_detect是做到这一点的方法。

Answer 2

您可以使用否定前瞻：

from requests.auth import HTTPBasicAuth
r = requests.get('https://api.outbrain.com/amplify/v0.1/login', auth=HTTPBasicAuth('user', 'pass'))