是否有一种方法可以在pandas中过滤字符串中包含的行

Question

有一种方法可以检查列中的字符串是否包含另一个字符串：

df["column"].str.contains("mystring")

但是我正在寻找相反的情况，列字符串要包含在另一个字符串中，而不执行apply函数，我猜这个函数比矢量化.contains慢：

df["column"].apply(lambda x: x in "mystring", axis=1)

使用数据更新：

mystring = "abc"
df = pd.DataFrame({"A": ["ab", "az"]})
df
    A
0   ab
1   az

我想只显示“ab”，因为它包含在mystring中。

Answer 1

只有一个选项（jpp有） - 迭代列表理解：

df[[r in mystring for r in df.A]]

    A
0  ab

或者，

pd.DataFrame([r for r in df.A if r in mystring], columns=['A'])

    A
0  ab

Answer 2

pd.Series([i in mystring for i in df.A]) 

输出：

0     True
1    False
dtype: bool