我正在尝试在Google Colab的此存储库中训练神经网络： https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow
我正在Google Colab上运行此代码（将硬件加速器设置为GPU），并且培训比在家用PC上运行的速度慢40倍，而家用PC的GTX 1050则要弱得多。因此，我猜测是在colab上进行没有在GPU上运行。 google colab的输出确实表明已找到GPU：
在以下位置找到了GPU：/ device：GPU：0
有人知道为什么吗？
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我认为这些数据背后的原因是需要时间从驱动程序到协作 在不需要数据的情况下，在并行功能上尝试GPU 100次该怎么办？ 运行并告诉我结果
毕竟我找到了example 当我尝试时，它可以在39秒内完成第一个Epoch，看来colab需要一些时间来传输我拥有的每张照片的数据，并在完成初始操作后拍摄了第一个Epoch 332s 每次您都跑步时，他将获得39秒，而我将获得332 s
我希望有帮助