标签： tensorflow tensorflow-gpu
我正在使用Tensorflow的Python API，我正在分析我的计算图。假设图的结束节点是一个名为 tf_v 的变量，我将 sess.run（tf_v）的挂钟运行时间分析了10次。
我一直注意到第一次运行比后续运行需要更长的时间。会话运行之间是否存在tensorflow缓存？ （即如果图中的输入变量值没有改变，tensorflow会返回上次运行的缓存结果吗？）