这是我第二次完成tensorflow（gpu）的整个安装过程。这次我在cmd activate tensorflow中运行然后如果我在python解释器中输入以下测试代码：
# Creates a graph.
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
# Creates a session with log_device_placement set to True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
# Runs the op.
print(sess.run(c))
它成功识别GPU并在其上运行矩阵函数。当我打开Anaconda Spyder IDE时，以相同的方式运行相同的测试，解释器说代码正在CPU上运行。我该如何解决这个问题？可能导致什么呢？ 我在Win 10上运行。
任何帮助都会很有用，请提前感谢。
亲切的问候， Konny
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这不是地球上最好的解决方案，但以下对我有用：
1.打开cmd。
2.输入activate tensorflow
3.输入spyder
4.让它加载一切。
现在上面的测试表明，GPU上确实存在张量流。
这不是一个好的解决方案，因为每个spyder的开放必须以这种方式发生。现在这个工作。是的，它默认指向错误的tensorflow环境。我的问题是，我不知道cmd中运行的那个在我的计算机上的位置。当我设法解决这个问题时，我会更新答案。