我安装了CUDA 10，因为我想在tensorflow的新漂亮GPU上使用它。经过几GB的数据传输并进行了新安装后，我发现tensorflow仅与CUDA9兼容（每晚除外，但另一个故事除外）。
现在，我使用Anaconda安装了tensorflow-gpu元软件包，并在日志中似乎安装了CUDA9。我现在可以从Windows系统中删除CUDA10，这会影响Anaconda的安装吗？
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如果通过conda install tensorflow-gpu安装，则所有依赖项都在Conda环境中（例如，CUDA dlls在环境中的lib子文件夹中），因此可以安全卸载CUDA 10。
注意：至少在Ubuntu上，我看到XLA JIT代码优化（这仍是一项实验性功能）要求将CUDA正确安装在系统中（从CUDA中的某些二进制文件中查找）安装目录，并且似乎采用这种方式进行了硬编码），但是对于正常的TF执行，Conda设置非常好。