我有一个5列的数据帧（df1），另一个有10列的数据帧（df2）。我想将列从df2添加到df1，但仅添加列名称（无值）。另外，我想对添加没有值的列（从df1到df2）执行相同的操作。
以下是数据帧：
df1
A B C D E
1 234 52 1 54
54 23 87 5 125
678 67 63 8 18
45 21 36 5 65
8 5 24 3 13
df2
F G H I J K L M N O
12 34 2 17 4 19 54 7 58 123
154 3 7 53 25 2 47 27 84 6
78 7 3 82 8 56 21 29 547 1
我想得到这个：
df1
A B C D E F G H I J K L M N O
1 234 52 1 54
54 23 87 5 125
678 67 63 8 18
45 21 36 5 65
8 5 24 3 13
我想得到这个：
df2
A B C D E F G H I J K L M N O
12 34 2 17 4 19 54 7 58 123
154 3 7 53 25 2 47 27 84 6
78 7 3 82 8 56 21 29 547 1
我尝试使用df.columns.values并获得了列名称数组，但是随后我必须将它们应用为数据框列并给它们提供空值，而我现在的方式有太多的代码行，我只是想知道这样做是否更简单？ 我将不胜感激。
答案 0 :(得分：6)
将Index.union与DataFrame.reindex一起使用：
cols = df1.columns.union(df2.columns)
#if order is important
#cols = df1.columns.append(df2.columns)
df1 = df1.reindex(columns=cols)
df2 = df2.reindex(columns=cols)
print (df1)
A B C D E F G H I J K L M N O
0 1 234 52 1 54 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 54 23 87 5 125 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 678 67 63 8 18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 45 21 36 5 65 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 8 5 24 3 13 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
print (df2)
A B C D E F G H I J K L M N O
0 NaN NaN NaN NaN NaN 12 34 2 17 4 19 54 7 58 123
1 NaN NaN NaN NaN NaN 154 3 7 53 25 2 47 27 84 6
2 NaN NaN NaN NaN NaN 78 7 3 82 8 56 21 29 547 1
如果两个DataFrame中都可以使用相同的索引值，请使用DataFrame.align：
print (df1)
A B C D E
0 1 234 52 1 54
1 54 23 87 5 125
2 678 67 63 8 18
df1, df2 = df1.align(df2)
print (df1)
A B C D E F G H I J K L M N O
0 1 234 52 1 54 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 54 23 87 5 125 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 678 67 63 8 18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
print (df2)
A B C D E F G H I J K L M N O
0 NaN NaN NaN NaN NaN 12 34 2 17 4 19 54 7 58 123
1 NaN NaN NaN NaN NaN 154 3 7 53 25 2 47 27 84 6
2 NaN NaN NaN NaN NaN 78 7 3 82 8 56 21 29 547 1