如何从一个数据框基于另一数据框获取行？

Question

我有两个.csv格式的文件，这些文件没有任何列名，并且大小不一致。我想在第一个csv文件中选择包含至少一个与第二个csv文件相同的值或单词的行。我尝试了以下方法：

import pandas as pd

df1 =pd.read_csv("C:/Users/User/Desktop/Airtop_routings/ASEAN_20170601_VST_0000_without$.csv",header=None,low_memory=False,dtype=object)

df1.set_index(df1[0])

df2 = pd.read_csv("C:/Users/User/Desktop/Airtop_routings/Singapore Waypoints.csv",header=None,dtype=object)
df3=list(df2[0])
df1.loc[df1.isin(df3)]

但是我收到如下错误：

TypeError：“ float”和“ str”的实例之间不支持“ <”

例如：第一个csv文件

Apple mango parrot snake 100
Mango grapes tiger lion 200 snake bear
tiger apple jackal

第二个CSV文件

apple                                      
tiger             
lion

通过使用第二个csv文件，我想在第一个csv文件中选择行。任何人都可以帮助我，谢谢。

Answer 1

使用：

df1 = pd.read_csv(file1)
df2 = pd.read_csv(file2)

pat = '|'.join(r"\b{}\b".format(x) for x in df2['column2'])
df = df1[df1["column1"].str.contains(pat)]