使用另一个数据框中的索引创建一个空数据框

Question

我有一个包含多个列和行的数据框 df1 。简单的例子：

    TIME T1  T2 
       1 10 100
       2 20 200
       3 30 300

我想创建一个空数据框 df2 ，稍后再添加带有计算结果的新列。

目前我的代码如下：

     df1=pd.read_csv("1.txt",index_col="TIME")

     df2=df1.copy()[[]] #copy df1 and erase all columns

...添加两个新列：

     df2["results1"],df2["results2"]=df1["T1"]*df["T2"]*3,df1["T2"]+100

有更好/更安全/更快的方法吗？ 是否可以创建空数据框df2并仅从df1？

复制索引

Answer 1

df2 = pd.DataFrame(index=df1.index)

这将创建一个没有列但只是索引的DataFrame，它将与df1中的索引相同。

Answer 2

最好将index设置为df1.index.copy（）

df2 = pd.DataFrame(index=df1.index.copy())

您可以使用df1.index df2.index来检查它们是否是同一个对象

Answer 3

您还可以将一个数据框的索引直接分配给另一个数据框。

df2.index=df1.index

Answer 4

您可以使用以下短代码：

df2=df1[[]].copy()

Answer 5

为避免在concat之后获得所有NaN，请向其添加索引。

df1 = pd.DataFrame(x1.toarray(),index=simpledf.index, columns=v.get_feature_names())

在定义经过X转换的新数据帧时，请使用与原始数据帧相同的索引。